ID : 20260623-1092118-04
漏洩リスクがために生成ＡＩを活用できない方へ、ローカルＡＩ（オフラインＡＩ）を伝えます。
講師：有限会社北海テクノ 係長 川本 勤（かわもと すすむ）
以下の資料は、受講者の技術研鑽に役立つことを願い、講師のご厚意により提供いただいたものです。
20260624公開
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今回のアジェンダです。
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（画面の通り読み進める）
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主なツール・モデルについてです。今回は赤文字のものを使用します。これら全てフリーソフト・フリーモデルです。Gemma4はGoogleが出しているフリーのLLMになります。
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（画面の通り）
今回は軽量モデルの使用を想定して進めます。
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（画面の通り）
軽量モデルでもGPU（グラフィックボード）は絶対にあったほうがいいです。
今回はメモリ32GB、グラフィックボードは8GBのものを使用して検証しております。
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（画面の通り）
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（画面の通り）
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（画面の通り）
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（画面の通り）
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（画面の通り）
今回はClineを使用するためMCPサーバーについての説明は省きます。
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ローカルLLMについて調べられた方は、ネットでよくこのような画像を見ると思いますが、
こんな難しそうなことはしません。（右の画面は似たようなことをします。）
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必要なソフトをインストールします。
今回インストールしたソフトは2つです。まずはOllamaをインストールします。
①②③を説明。
（僕のおはように9.3秒考えてくれるいいやつ）
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VS Codeをインストール。VS Codeはマイクロソフトが出しているフリーのエディタソフトです。
このソフトにプラグインを検索・インストールして設定するだけです。
今朝、このPCに環境構築をしましたが、慣れもあると思いますが30分で環境構築ができました。
このあと、実際に動いている様子をお見せします。
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（画面の通り）
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（画面の通り）
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（画面の通り）
それでは、実際に使用しているところをお見せします。
